El sistema de transcripción automática se ha desarrollado para el control y la configuración de texto y se utiliza inicialmente en la opinión médica, mientras que también se ha desarrollado para el uso de abogados. InDigital tiene una matriz de 10 servidores para el funcionamiento ininterrumpido del sistema. Al mismo tiempo, existe una formación continua en el vocabulario para la creación de comandos de voz y la configuración correcta del texto. La tasa de éxito en el reconocimiento de voz es superior al 95% y se espera que la investigación y adaptación continua del Sistema se mejore en breve.
Transcripción Automática
Especificaciones del Sistema
Vocabulario especializado – Corrección automática de errores en contexto.
Formato de texto con comandos de audio (por ejemplo, párrafo, punto, paréntesis, etc.)
Formato de texto con comandos de audio (por ejemplo, párrafo, punto, paréntesis, etc.).
Entrenamiento automático de vocabulario con la capacidad de convertir texto corregido para que los mismos errores no se repitan de nuevo.
Formación continua del motor de reconocimiento de voz por parte de ingenieros de la empresa.
Implementación de un sistema de gestión de conceptos específicos (por ejemplo, palabras extranjeras, colisiones, unidades de medida, etc.).
Seguridad del sistema: los datos están cifrados y solo los usuarios registrados pueden utilizarlos. No es necesario almacenar datos en los servidores de InDigital.
Existe una aplicación específica de estadísticas para proporcionar estadísticas detalladas de los datos de uso del sistema.
Cada usuario está identificado de forma única por el sistema (autenticación) y muchos usuarios pueden usar el sistema al mismo tiempo.
El sitio web y la aplicación son compatibles con Unicode, lo que significa que el contenido puede estar en muchos idiomas (griego, inglés, etc.)
Los usuarios pueden usar la plataforma a través de un teléfono móvil que cumpla con los requisitos necesarios (grabación móvil, transcripción a través de la plataforma, uso de texto transcrito de varias maneras, por ejemplo, correo electrónico).
Diagrama de flujo
